Biometria: Sistema de Reconhecimento Facial no IBM Experience
“O IBM Experience localizado na IBM Tutóia, em São Paulo, é um espaço onde os Clientes e os Parceiros de Negócios podem conhecer e experimentar os produtos e soluções IBM e de Parceiros em tempo real. Com o apoio e incentivo ao desenvolvimento de soluções inovadoras na plataforma Linux com a tecnologia IBM, o Linux Center of Competence; gerenciado por Nuncio Natrielli Jr.; e a NETi TECNOLOGIA, que desenvolveu uma solução de Reconhecimento Facial utilizando a tecnologia da Cognitec System e uma variação biblioteca libhairCAPTURE que atingiu maturidade em sua versão 1.0. disponibilizaram a mesma para ser demonstrada no IBM Experience.
Mais informações sobre o projeto:
Video demonstrativo: http://cabelo.linuxdicas.com.br/videos/corpo010.html
Parceria IBM: http://www-304.ibm.com/jct09002c/gsdod/solutiondetails.do?solutionId=27224&lc=pt-BR&stateCd=P&page=1”
Enviado por Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO ) (alessandrofariaΘnetitec·com·br) - referência.
(postado por Augusto Campos)
Comentários dos leitores
Comentário de nemesis
10/11/06 7:13 - usuário registrado #1514
maneiríssimo, Cabelo!: maneiríssimo, Cabelo! espero que tenham sucesso!
;; ((lambda (x) x) "Isto é um comentário e não será executado nunca")
;; ((lambda (x) x) "Isto é um comentário e não será executado nunca")
Comentário de xultz
10/11/06 12:14 - usuário registrado #313
O mais incrível dessa: O mais incrível dessa tecnologia é notar como um cara feio como o Cabelo conseguiu não queimar a cãmera ao tirar a foto. Impressionante... :)
Comentário de popolony2k
10/11/06 12:58 - usuário registrado #8136
É uma tecnologia ...: ...muito a frente de seu tempo.
Leidson - Popolon Y2k
PlanetaMessenger.org - Java Universal Messenger
Politics is showbiz for ugly people !
Minhas Charges
http://blog.planetagol.com.br/category/blog-do-leidson/charges/
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Comentário de hamacker
10/11/06 13:50 - usuário registrado #168
Mais interessante ainda foi: Mais interessante ainda foi o uso da biblioteca "libhairCAPTURE" no rapaz da foto, muito hilário :)
Comentário de popolony2k
10/11/06 13:59 - usuário registrado #8136
SIgnifica que a libhaircapture é muito boa ....: ... considerando o "pesado" teste acima utilizado !
:.D
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Comentário de Adenilson Cavalcanti
10/11/06 14:28
Amigos: Amigos
Consegui achar alguma informação sobre a tecnologia utilizada para reconhecimento de face. No site alemão da cognitec, tem alguns dados a respeito:
http://www.cognitec-systems.de/technology-description.htm
Pena que pelo que entendi, não é open source/free software.
Atenciosamente
Adenilson
Consegui achar alguma informação sobre a tecnologia utilizada para reconhecimento de face. No site alemão da cognitec, tem alguns dados a respeito:
http://www.cognitec-systems.de/technology-description.htm
Pena que pelo que entendi, não é open source/free software.
Atenciosamente
Adenilson
Comentário de popolony2k
10/11/06 14:59 - usuário registrado #8136
Xiii marquinho, se for isso, temos uma violacão da GPL aqui ...: ...pois acabei de baixar a hairLibCapture e a mesma está liberada sob a GPL (não LGPL), portanto TODO o trabalho que a utiliza deveria ter seu código fonte disponível na internet, pois faz uso de um software compatível com a GPL.
Se RS fica sabendo dessa !!!!
Leidson - Popolon Y2k
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Comentário de Alessandro de Oliveira Faria (CABELO)
10/11/06 16:22
Muito Obrigado Leidson!: Realmente, quando registrei a biblioteca devo ter clicado na opção errada.
Já esta corrigido e desculpe o transtorno. Entretanto a libhairCAPTURE apenas envia frames para o núcleo do reconhecimento facial, que se encontra em uma biblioteca proprietária Alemã.
Na verdade eu disponibilizei a lib de Captura como forma de colaboração. Sendo assim a libhairCAPTURE surgiu como uma variação do meu trabalho disponibilizado para quem quisesse utiliza-lo.
Já esta corrigido e desculpe o transtorno. Entretanto a libhairCAPTURE apenas envia frames para o núcleo do reconhecimento facial, que se encontra em uma biblioteca proprietária Alemã.
Na verdade eu disponibilizei a lib de Captura como forma de colaboração. Sendo assim a libhairCAPTURE surgiu como uma variação do meu trabalho disponibilizado para quem quisesse utiliza-lo.
Comentário de popolony2k
10/11/06 16:27 - usuário registrado #8136
Brincadeiras a parte, ....: ....sua biblioteca é excelente e brevemente pretendo estuda-la para quem sabe utiliza-la em um wrapper JNI para que o projeto PlanetaMessenger.org consiga fazer streaming de vídeo no Linux.
Além de ser muito bem codificada e de fácil compreensão !
Leidson - Popolon Y2k
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Além de ser muito bem codificada e de fácil compreensão !
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Parece um projeto interessante, espero que consigam alcançar sucesso no produto desenvolvido.
Visitei o site da Cognitec, mas não consegui descobrir nada de relevante sobre como funciona a tecnologia de reconhecimento de face utilizada. Fica a pergunta: qual o índice de acerto da classificação e qual a frequência de falso positivos?
Para aqueles que se interessam pelo assunto, a OpenCV (Open Computer Vision) tem algorítmos para fazer o mesmo. Tanto para identificar face (usando haar classifiers) quanto para geração de descritores/features com wavelet/gabor. A tarefa de pattern matching pode ser implementada depois por conta própria, utilizando algum tipo de classificador estatístico (inclusive a OpenCV tem bastante código pronto para isso)...
Na USP, mais especificamente no IME, já foram feitas algumas teses para obtenção de medidas mais robustas para classificação de face.
Geralmente o reconhecimento de face costuma fazer uso de análise de componentes principais (PCA: Principal Component Analysis) ou transformada de Karhunen-Loeve para projetar o espaço de features (pixels/ROI) para uma dimensão onde seja mais fácil fazer a classificação.
O método de classificação então utilizado após esta transformada varia: podem ser modelos bayesianos, redes neurais, etc.
Como exemplo, na documentação da biblioteca OpenCV vocês encontram o seguinte programa de exemplo:
http://am.esalq.usp.br/tmp/face_recog.jpg
sendo o código responsável:
http://am.esalq.usp.br/tmp/face.cpp
Atenciosamente
Adenilson