Supercomputador da BSRSoft sustenta 18,2 TFlops
Enviado por André Luis Pereira dos Santos (andreΘbsrsoft·com·br):
Isso ainda não foi o bastante para entrarmos no famoso ranking TOP500 dos 500 mais potentes supercomputadores do mundo, mas falta pouco :)
O cluster é formado inteiramente por máquinas do tipo commodity (não são servidores high end). Os 18,2 TFlops foram atingidos com um algoritimo escrito em Python utilizando a biblioteca Parallel Python (biblioteca open source em Python para computação paralela em rede e local) e foi sustentável. Não se trata portanto da potência de pico de processamento. A potência pico foi de 22,32 TFlops. O cluster serve para montagem sob demanda e por períodos variáveis de supercomputadores para os mais diversos tipos de tarefas. Está acessível a qualquer empresa por baixos valores de locação da potência de processamento desejada. (o cluster é escalável pelo menos até 100 TFlops atualmente se necessário, com a simples adição de mais nós de processamento à nossa rede)” [referência: bsrsoft.wordpress.com]
@brlinuxblog
Feed RSS
Legal o data-center deles, né?
Parece um outro que vi por ai…
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3d/Us-nasa-columbia.jpg
@Eri Ramos Bastos
Olá.
Trata-se apenas de uma ilustração feita com essa foto fornecida via CC. Os créditos estão na parte de copyright do site.
É zoação aquela imagem que tem no blog deles neh!?!?
@Limão
Hehehehe. É uma foto ilustração com direitos CC feita. O cluster em si não pode ser fotografado pois é distribuido ao longo do DC da Burst inteiro. Não foi montado em racks vizinhos e por isso não forma uma uníca imagem.
@André Luis Pereira
Obrigado pelo esclarecimento.
Não há, de maneira visível, nenhuma sinalização da autoria da foto, nem que a alteração (grosseira, aliás) é uma modificação da foto original. Se a imagem está licenciada sobre CC, deve ser publicada sobre qual das várias licenças CC ela está publicada, bem como apresentar um link para a imagem original.
@Night64
Olá.
Quanto à sinalização, você tem razão. Apesar da informação na parte de copyright o pessoal da publicação deveria ter sinalizado isso na página da foto.
Vai ser devidamente providenciado.
queremos mais tflops, troque o python pelo C XD
@:s
Descobrimos que se bem construídos, os scripts usando a biblioteca Parallel Python rodam quase tão rápido em clusters distribuídos com a arquitetura que adotamos quanto programas em C.
Aparentemente isso se deve à maneira com que o engine Python trabalha com tasks paralelas e à forma com que os sockets de rede dele são implementados.
A biblioteca PP é realmente muito poderosa e melhor ainda, extremamente simples de utilizar. Você consegue fazer quase qualquer coisa em questão de poucos minutos e já submeter para o cluster “mastigar”.
Daí termos utilizado ela nos testes. Mas o uso de C e outras linguagens está liberado nestes clusters e já temos clisntes que usam tanto PP quanto C, inclusive integrados.
Rapaiz!!! Isso muda muito o meu conceito sobre o Python e olha que eu gosto dessa linguagem. Tinha um certo preconceito, baseado na minha ignorância, e sempre apostava as minhas fichas no Java para aplicações corporativas. Vi que estava errado e vou dedicar-me mais a essa linguagem.
Acho que da pra jogar CS !
Adoraria ver esse bichinho rodando OGR-27 da Distributed.net so pra ver quantos Giganodes ele conseguiria processar :P
@Emerson Gomes
Olá.
Pensamos em rodar os softwares da Distributed.net no cluster, mas ai seria nos momentos vagos da máquina e sempre que ela já estivesse ligada.
Não temos certeza mas a idéia passou por nossa cabeça. Só temos de montar os scripts, pois como não é um cluster beowulf, não temos como migrar os processos dessa aplicação que não foi construída para este tipo de máquina.
Seria interessante, já que é uma forma de retornar algo para outros que não só os clientes. Se der certo, avisaremos todos.