Programas Científicos

Linux in Brazil Documentação original e de qualidade em bom português

PROGRAMAS CIENTÍFICOS

Este texto foi originalmente publicado pelo site FirstLinux.com, e traduzido para o Português voluntariamente pelo leitor João Alexandre Lôbo Marques (alexandre@prce.mpf.gov.br).Você encontra os softwares citados no artigo em Freshmeat.net.

Programas científicos são projetados para ajudar seus usuários em uma grande quantidade de problemas; resolver equações diferenciais, modelagem, cálculos econômicos, plotar dados e daí por diante, a lista é enorme. Os sistemas UNIX tradicionalmente possuem uma grande variedade de softwares científicos e o Linux não é uma exceção. Os principais pacotes comerciais estão disponíveis para esta plataforma com um grande conjunto de softwares livres. O site LinuxLinks.com lista aproximadamente 500 pacotes científicos disponível para o Linux.

Produtos científicos comerciais recomendados:

• Mathematica - desde simples operações de cálculos até programação de larga escala e preparação interativa de documentos, o Mathematica é uma ferramenta matemática extremamente poderosa. É mais frequentemente utilizada para pesquisa científica, em análise e modelagem de sistemas em engenharia, formação educacional técnica para o ensino médio ou escolas técnicas e em qualquer outra aplicação que utilize métodos quantitativos. O Mathematica possui uma quantidade impressionante de ferramentas de visualização e computação de dados, provê diversas opções de plotagem para visualização de resultados e contém muitas superfunções poderosas que podem realizar tarefas difíceis e sofisticadas com apenas uma chamada à função.
• Maple - pode ser utilizado em qualquer faceta de um dado problema técnico para definir, modelar, analisar, resolver e gerar relatórios. Em parceria com o "Numerical Algorithms Group" (NAG), o Maple 6 inclui um conjunto extensivo de soluções desenvolvidas pelo NAG para problemas de álgebra linear computacional. Compatível com os padrões IEEE 754 de precisão numérica arbitrária, o Maple 6 oferece flexibilidade e precisão que não foi alcançada em nenhum ambiente computacional simples.
• MATLAB - é um ambiente de computação técnico integrado que combina funcionalidades de computação numérica, gráficos avançados e excelente visualização dos resultados, e além disso possui uma linguagem de programação de alto nível. Inclui centenas de funções de engenharia e gráficos científicos, modelagem, simulação e prototipação, computação simbólica e numérica e ferramentas de análise e visualização dos dados.

Na verdade, estas são aplicações muito pesadas que foram intensamente utilizadas para pesquisas sérias por muitos anos. A comunidade também contribuiu para o desenvolvimento destes produtos, com diversos pacotes pequenos e módulos.

Produtos científicos não-comerciais recomendados:

• gnuplot - é um utilitário de plotagem de funções interativo baseado em linha de comandos. O Gnuplot trabalha tanto com curvas (2 dimensões) quanto com superfícies (3 dimensões). As superfícies podem ser plotadas como uma malha ajustada à funções especificadas, flutuando no espaço de coordenadas de 3-D, ou como um gráfico de contorno no plano X-Y. Para plotagens em 2-D, existem também diversos estilos de plotagens, incluindo linhas, pontos, linhas com pontos, barras e impulsos. Os gráficos podem receber quaisquer títulos (labels), identificação dos eixos, data e hora e uma chave. A interface inclui um editor de linhas de comandos e histórico para a maioria das plataformas.
• Dataplot - é um modelador de visualização científica e de análises estatísticas. o usuário alvo do Dataplot é o pesquisados ou analista que trabalha com sistemas de caracterização, modelagem, visualização, análise, monitoramento e otimização de processos científicos e de engenharia.
• MacAnova - é um programa para análises estatíticas e álgebra matricial. Junto com o pacote existem modelos lineares, álgebra matricial, séries de tempo, análise multivariante, projeto de experimentos, transformadas, características gráficas e possibilidade de programação.